Big Data Analytics

ขับเคลื่อนธุรกิจของคุณด้วย Big Data เพื่อให้กระบวนการการวิเคราะห์ข้อมูลรวดเร็วและคล่องตัว โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญที่คอยสนับสนุนให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จได้ตามเป้าหมาย

Data Analytics Consulting

ให้คำปรึกษาด้าน Data analytics สำหรับองค์กรที่ต้องการขับเคลื่อนด้วย Data-driven

Data Cleansing

ตรวจสอบ และแก้ไขชุดข้อมูล เพื่อความแม่นยำในการนำมาวิเคราะห์

Data Warehouse & Data Lake

พื้นที่เก็บข้อมูลที่มีและไม่มีโครงสร้างเพื่อนำไปวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และสร้างแนวทางในการตัดสินใจ

Customer360

ข้อมูลจาก touchpoints และระบบต่างๆ สร้างมุมมององค์รวมของลูกค้าเพื่อสร้างแผนกลยุทธ์ขององค์กร

Machine Learning & AI

พัฒนาโมเดล ML & AI ให้ตรงความต้องการและแม่นยำ

Use Cases

เราไม่ได้สนแค่เรื่องโครงสร้างพื้นฐาน แต่เรายังใส่ใจผลลัพธ์ทางธุรกิจที่คุณจะได้รับ

เราไม่ได้สนแค่เรื่องโครงสร้างพื้นฐาน แต่เราสนเรื่องผลลัพธ์ทางธุรกิจที่คุณจะได้รับอีกด้วย เรารู้ดีว่าระบบคลาวด์เป็นเรื่องที่เกี่ยวกับเทคโนโลยี แต่เราไม่เคยลืมว่าธุรกิจของคุณนั้นคำนึงถึงเรื่องผลลัพธ์เป็นอันดับหนึ่ง

View all use cases

Testimonials

View all testimonials

เพื่อความต่อเนื่องในการดำเนินงาน ลดความเสี่ยงที่ทำให้เกิดความเสียหาย

"TRC เลือกใช้งาน Veeam Backup & Replication กับทาง Cloud HM เพื่อความต่อเนื่องในการดำเนินงาน และลดความเสี่ยงที่อาจทำให้เกิดความเสียหายกับธุรกิจ หลังจากเลือกใช้บริการกับ Cloud HM แล้วช่วยทำให้ TRC กู้คืนข้อมูลได้เร็วกว่าเดิม 10 เท่า ประหยัดค่าใช้จ่ายด้านกำลังพล 20% และค่าใช้จ่ายในการบริหาร DR Site ลดลง 50%"

ภาวิตา ลี้สกุล

ผู้อำนวยการสายงานบริหารองค์กร และผู้อำนวยการการตลาด บริษัท ทีอาร์ซี คอนสตรัคชั่น จำกัด (มหาชน)

Big Data คืออะไร

Big Data คือ Datasets หรือชุดของข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ และซับซ้อนที่จะนำไปย่อยข้อมูลด้วยขั้นตอนทั่ว ๆ ไป ได้ยาก ขั้นตอนทั่ว ๆ ไป เช่น ระบบ ETL (Extract, Load, Transform) สำหรับ Big Data มีองค์ประกอบเฉพาะตัวอยู่ 3 สิ่ง คือ มีปริมาณเยอะ, มีความเร็วในการส่งข้อมูลสูง และมีข้อมูลที่หลากหลายด้วยสมัยนี้มีการพัฒนาที่รวดเร็ว และการนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ มาใช้ เช่น AI, Machine Learning และ IoT, การใช้งาน Cloud Computing และการที่ทุกคนหันมาใช้ Smartphone ซึ่งทุกสิ่งที่กล่าวมาทำให้ Data มีการสร้างออกมามากขึ้นนั่นเอง

ประโยชน์ของ Big Data

ใช้เก็บข้อมูลได้จากหลายแหล่ง เช่น Internet, social media, เว็บขายของออนไลน์, ฐานข้อมูลของบริษัท, ข้อมูลจากบุคคลที่ 3 และอื่น ๆ

Forecast และ Monitor ธุรกิจให้ทันตลาดได้แบบ Real-time

ช่วยระบุประเด็นสำคัญที่ตกหล่นจากคลังข้อมูลเพื่อใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ

ลดความเสี่ยงจากเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝัน รวมไปถึงเป็นการช่วยนำข้อมูลมาเป็นองค์ประกอบในการตัดสินในสถานการณ์ดังกล่าว

สามารถระบุปัญหาที่เกิดขึ้นในระบบการทำงานได้แบบ Real-time

ปลดล็อคการนำข้อมูลมาใช้ได้แบบเต็มประสิทธิภาพในการทำการตลาด

เข้าถึงข้อมูลของลูกค้าเชิงลึก เพื่อใช้สร้างสินค้า, การบริการ, ส่วนลด โปรโมชั่นของแถม และอื่น ๆ ให้ตรงตามความต้องการของลูกค้า

ช่วยเพิ่มความเร็วในการจัดส่งสินค้า และบริการให้เป็นไปตามความต้องการของลูกค้า

กระจายของช่องทางการรับรายได้เพื่อเพิ่มกำไรให้กับบริษัท

ตอบรับคำร้องขอ, การแจ้งปัญหา ช่วยสนับสนุนลูกค้าจากข้อมูลที่มีได้แบบ Real-time

เพิ่มไอเดียในการคิดนวัตกรรมใหม่ ๆ เช่น กลยุทธ์ทางธุรกิจ,สินค้า และบริการ

นำ Big Data มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

อุตสาหกรรมค้าปลีก ใช้ช่วยวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าอย่างรอบด้าน และช่วยให้แบ่งแยกกลุ่มเป้าหมายได้อย่างเหมาะสม เพื่อการจัดทำแคมเปญทางการตลาด หรือจัดโปรโมชันที่สนองต่อพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างตรงจุด รวมถึงช่วยดึงดูดให้ลูกค้ามาซื้อสินค้าและใช้บริการได้มากขึ้น

อุตสาหกรรมโทรคมนาคม ใช้วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานในเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ของนักพัฒนาบริการ ทั้งยังสามารถวิเคราะห์ได้ว่าลูกค้ามีแนวโน้มในการย้ายเครือข่ายหรือไม่ หรือมีความคิดเห็นอย่างไรต่อการให้บริการ เพื่อนำไปปรับปรุงและพัฒนาการให้บริการที่ดีต่อไป

อุตสาหกรรมการเงิน ใช้ในการวิเคราะห์การฉ้อโกงเงิน หรือความเสี่ยงในการบริหารจัดการด้านการเงิน รวมถึงการนำข้อมูลมาใช้ในการวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าของสถาบันการเงิน

ด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ใช้วิเคราะห์สภาพอากาศ คาดการณ์ปริมาณน้ำ หรือวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับภัยทางธรรมชาติต่าง ๆ

ด้านการตลาด ใช้ในการรวบรวมข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์ (Social Media) ไม่ว่าจะเป็นความคิดเห็น การพูดถึงแบรนด์ต่าง ๆ เพื่อนำข้อมูลไปวิเคราะห์ และใช้พัฒนาแคมเปญทางการตลาด และยังเพิ่มโอกาสในการหาลูกค้าใหม่ ๆ ในช่องทางออนไลน์ได้อีกด้วย

ด้านบันเทิงและท่องเที่ยว ใช้วิเคราะห์กระแสความนิยม และความคิดเห็น รวมถึงการถ่ายทอดสตรีมมิ่งออนไลน์ เพื่อจัดโปรแกรมรายการบันเทิง หรือกิจกรรมการท่องเที่ยว ได้เหมาะสมและตรงกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย

นำ Big Data มาใช้ในภาครัฐ

การนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลด้านจราจร เพื่อการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน และให้บริการคมนาคมขนส่งอย่างเหมาะสม

การนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลอาชญากรรม เพื่อวางมาตรการในการป้องกันการเกิดอาชญากรรม และเสริมสร้างความปลอดภัยให้แก่ประชาชน

การนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลด้านสาธารณสุข เช่น แนวโน้มของผู้ป่วย ความต้องการในการรักษาพยาบาล และการเกิดโรคระบาด เพื่อหาแนวทางป้องกันและควบคุมโรค

การนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลด้านน้ำ ไม่ว่าจะเป็นแหล่งน้ำ ปริมาณฝน และการใช้น้ำ เพื่อการบริหารจัดการน้ำอย่างเหมาะสม ลดความเสี่ยงในการเกิดปัญหาน้ำท่วมและน้ำแล้ง

การนำมาใช้วิเคราะห์ข้อมูลด้านพลังงาน เพื่อการบริหารจัดการอย่างเหมาะสม และสร้างความมั่นคงทางพลังงาน

ให้เราช่วยออกแบบ Solution ที่ตอบโจทย์

เราคือผู้เชี่ยวชาญด้าน Multi Cloud

ที่จะช่วยให้คุณใช้งานคลาวด์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ